Retrieval-Augmented Generation łączy wyszukiwanie z generowaniem odpowiedzi. Tak działa wiele wyszukiwarek AI i asystentów — także Bolly na tej stronie.
Co to oznacza w praktyce?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to technika, w której AI przed odpowiedzią najpierw wyszukuje informacje w określonych źródłach – np. w internecie albo w bazie wiedzy firmy – a dopiero potem formułuje odpowiedź na ich podstawie.
Dlaczego to ważne dla Twojej firmy?
Dzięki RAG odpowiedzi są aktualne i oparte na faktach, a nie tylko na „pamięci” modelu. Tak działa większość wyszukiwarek AI – i to dlatego treść Twojej strony bezpośrednio wpływa na to, co AI powie o Twojej firmie.
Przykłady i dobre praktyki
- Wyszukiwarki AI pobierają fragmenty stron – pisz jasne, samodzielne akapity.
- Aktualizuj informacje, bo AI korzysta z bieżących treści.
- Dla asystenta na stronie przygotuj bazę wiedzy z cennikiem i FAQ.
- Im lepsze źródło, tym trafniejsza odpowiedź.
Jak to wygląda w Novi
Asystent AI Bolly na tej stronie działa w oparciu o RAG: odpowiada na podstawie bazy wiedzy Novi. Moduł Asystent AI daje Twojej firmie takiego samego asystenta wytrenowanego na Twojej ofercie.